Jupyter notebook简介及嵌入Hexo博客中
前言Jupyter是从IPython notebook演变升级而来，是一个交互式笔记本。其借助所谓的内核（Kernel）的概念，现在Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、Julia、Python2、Python3、Ruby 等50多种不同编程环境。Jupyter集成了代码、公式、图片、注释、数据于一体，能够将其作为文档使用。Python的环境配置好后，可以逐步地处理数据，绘制图片，推导公式，能够极大地减少重复劳动，而且调试都很明了，调试通过，直接可以用作教学实践，而无需另外单独制作PPT。本文主要简单地介绍Jupyter的安装和使用，并用github上开源的ipynb文件实例(包含常用的气候分析Python脚本)来说明。
1.气候分析Python处理绘图托管github地址https://github.com/royalosyin/Python-Practical-Application-on-Climate-Variability-Studies
Jupyter基本安装
在安装之前建议安装好Python，而比较推荐的方法是使用Anaconda或者是精简的Miniconda，Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，所以Anaconda的安装包比较大。如果为了省时间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版。现在推荐安装Python3.7+的版本，而Python2.x在2020年就停止维护了，目前大多数Python库都基于Python3+。
安装Anaconda为例
无需在单独安装jupyter了，安装包内已经包含。
可视化安装
64-Bit Graphical Installer (637 MB)安装方法，就是一顿点点点！！！即可！！！
Python 3.7 version(以Mac为例)
Download
命令行安装
64-Bit Command Line Installer (542 MB)安装方法：
获取安装文件
cd ~/ wget <a href="https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.sh" target="_blank">https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.sh</a>
安装anaconda
cd ~/ && bash Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.sh
环境变量
自动添加到zshrc或者bashrc中了
手动更新环境变量
source ~/.xxxxxxx
安装Miniconda为例
安装Miniconda
和anaconda安装步骤一致
升级conda以及pip version
conda upgrade condapip install --upgrade pip
conda命令安装
conda install ipython jupyter
pip命令安装
pip install jupyter更多详见jupyter官网。
Jupyter的简单设置
启动
jupyter notebook
其它的打开、创建方式：
1jupyter notebook notebook.ipynb
2
3jupyter notebook --port 9999
4
5jupyter notebook --no-browser
设置
在github上发现了一个jupyter-themes工具，可以通过pip安装，非常方便使用。
首先是主题下载，命令行如下所示：pip install --no-dependencies jupyterthemes==0.18.2安装好了，有的电脑可能会提示缺少 lesscpy，继续 pip 安装
pip install lesscpy然后是对主题选择、字体大小进行设置，譬如:
jt --lineh 140 -f consolamono -tf ptmono -t grade3 -ofs 14 -nfs 14 -tfs 14 -fs 14 -T -N接着让 jupyter notebook 实现自动代码补全，首先安装 nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user具体参考：链接
Jupyter的实例
从github上找到开源的气象ipynb文件"Python-Practical-Application-on-Climate-Variability-Studies"
Jupyter的.ipynb文件显示加载
登陆https://nbviewer.jupyter.org/，然后输入相应的ipynb文件链接，即可在线显示。也可以在本地的jupyter中打开。
Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter
由于Markdown能够支持html语法，所以，稍微调整一下高度和宽度，就能够适应博客的页面。
以GPCP降水相关分析。示例代码：
1<iframe src="https://nbviewer.jupyter.org/github/royalosyin/Python-Practical-Application-on-Climate-Variability-Studies/blob/master/ex12-Analysis%20of%20Monthly%20GPCP%20precipitation.ipynb" width="570" height="2000"></iframe>
效果如下：（此处以长图显示，具体点击原文阅读）
参考：
https://github.com/royalosyin/Python-Practical-Application-on-Climate-Variability-Studies
https://www.cnblogs.com/qiuxirufeng/p/9609031.html
http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=61378&extra=page%3D2
https://scitools.org.uk/iris/docs/latest/gallery.html
文章来源于微信公众号：气象学家
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