WRF系列教程2：物理参数化方案
由于数值模式分辨率有限，模式对于积云对流、云微物理过程、长短波辐射和边界层内等次网格的过程无法识别，对于这些次网格过程，需要使用物理参数化方案表征。
物理参数化方案往往缺乏严格的理论支撑和观测数据支持，存在很多不确定性。不确定性较大的物理参数化方案是模式误差的重要来源，对模式的模拟效果产生重要影响。
WRF参数化方案过程
作为一个开源的模式，全世界范围内不同国家不同学科众多科学家参与到了WRF的研发中，特别是物理参数化方案的开发和应用，因此WRF存在众多可选的物理参数化方案。
下表中列出了WRF模式中10种主要的参数化方案过程，还有部分不常关注或者使用的参数化方案未列出。对于给定一套参数化方案组合，对于不同的地区、时间以及关注的天气现象，其模拟结果是不同的，没有哪种方案组合是完美的。
仅表中所列的10种不同方案的组合就可达到接10亿种，即使排除部分方案是互斥的，数量也依旧可观。如此多种类的参数化方案组合，在参数化方案的选取过程中如果全部遍历再取最优也是不现实的。
WRF模式主要的参数化方案
关于物理参数化方案的选取，一般可以根据研究对象确定重要的参数化方案再进行挑选，如对于台风，可能积云对流和微物理方案更重要，其他方案选择默认即可，同时只对这两个方案的常用选项进行挑选，大大降低了工作量又能得到一个较好的组合。建议根据个人的具体应用，结合文献调研的基础上，选定关键的参数化方案组合进行对比，验证哪种参数化方案组合对重点关注的天气现象模拟最好。
WRF在V3.9版本之后，开发团队给了两种参数化方案套装("CONUS" 和"tropical")。分别针对北美大陆和热带地区的模拟，用户可以使用套装方案，然后对个别参数化方案进行选择。
"CONUS" 和"tropical"参数化方案组合
文章来源于微信公众号：气海同途 我觉得还可以从这几个方面来进一步改进。
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