研究跟踪| Nature 关注我刊发表的AI辅助沙尘预报系统最新进展
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2024年4月14-15日，裹挟着沙尘的大风再次席卷京津冀。
4月15日早上8点，尘埃遮蔽天光，上班早高峰中的人们在混合着花粉、柳絮的沙尘大风中艰难前行。
就在15日当天，Nature主站首页头条发布了标题为“每年春天致命的沙尘暴侵扰亚洲——现在人工智能可以帮助预测它们”的新闻，关注中国学者如何用人工智能（AI）预测沙尘天气过程。
Nature头版头条关注中国学者的沙尘预报研究，在社媒上阅读量和关注度也极高。（截图来自www.nature.com及Nature的社媒平台）
Nature新闻里重点关注的沙尘暴预报系统由兰州大学黄建平院士团队研发。团队从2021年开始研究利用人工智能技术，结合数值模式预报沙尘暴。该工作相关部分研究内容曾以封面文章的形式发表在《大气科学进展》，论文研究了融合模式预报和地基观测的AI预报方法，并对2023年侵袭中国北方的沙尘暴进行了溯源分析。
封面文章：近十年次数最多！蒙古沙尘席卷我国北方，占比超过40%Nature新闻记者Xiaoying You跟踪报导了该预报系统的最新进展：
过去的一年中，团队融合了包括地面观测、卫星遥感及数值模式等多源数据，构建了沙尘天气预报系统，实现精准和快速预报沙尘天气的发展和演变。
人工智能通过从沙尘天气相关的多源观测数据中学习，了解沙尘暴在时间和空间上的演变趋势，最终预报沙尘天气。
现在这套沙尘预报系统被命名为 “Dust Watcher”，可以提前12小时每小时预测包括中国、巴基斯坦和塔吉克斯坦在内的13个亚洲国家即将到来的沙尘暴的时间和严重程度。
Xiaoying You还采访了中国科学院大气物理研究所王自发研究员，询问其对沙尘防治的看法。王自发研究员认为，沙尘暴影响的大多为人口稠密的东亚地区，如中国的京津冀地区、朝鲜半岛和日本。而沙漠化严重的地区大多是偏远和经济欠发达地区，因此要减少沙尘暴，需要稳定的经济、人力投入及政府和公众的持续支持。
Further reading1.Chen, S. Y., and Coauthors, 2023: Mongolia Contributed More Than 42% of the Dust Concentrations in Northern China in March and April, 2023, Adv. Atmos. Sci., 40(9), 1549−1557, https://doi.org/10.1007/s00376-023-3062-1 .2.Lethal dust storms blanket Asia every spring — now AI could help predict them https://www.nature.com/articles/d41586-024-01076-7
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