引言最近华为云的研究人员提出了一项重大创新，全球AI气象预报系统，被命名为"盘古气象大模型"。这个模型代表了一种突破性的方法，它在气象预测领域实现了精度的革命性提升。这种最新的基于Transformer的方法开始逐渐被引入地学和气象学研究中。 盘古气象大模型不仅在1小时到7天的预测中比传统数值预报方法（如欧洲气象中 ...

版本：Python3.7 数据：风云卫星AWX格式 数据来自：github 前言 近期需要读取awx格式数据，气象家园有人提到axw有对应的库，故测试一下awx的示例脚本 并作些简单美化 读取文件、访问数据、经纬度切片、转存netCDF文件 利用Matplotlib绘制无投影的云图 In [4]: 以数据指定的投影方式绘制云图 兰伯特投影经纬 ...

1.计算方法 2计算示例 参考：https://github.com/xiazh18/WeatherBench/blob/master/src/score.py 文章来源于微信公众号：自学气象人

2022年11月14-17日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和欧空局（ESA）联合举办了第3届机器学习用于地球系统观测和预报主题研讨会。这次会期为4天的研讨会，采用以线下为主和少量线上报告的方式，包括了43个口头报告，40个墙报，内容十分丰富。 本文基于该系列会议最新材料，试图解读AI技术已经和将要怎样改变气象和地球系 ...

会议成果：4个方面最新进展的审视 本次会议的主要目的，除了学术交流之外，还要通过与会专家讨论，针对关键主题，得到会议相对统一的认识。为此，会议最后一天，按照会议主题进行了专题讨论并给出的相关会议结果。 会议开始前，为本次会议设计了总计5个主题：1）地球观测机器学习；2）混合数据同化-机器学习；3）用于模式 ...

众所周知，传统天气预报的可靠性，多少都有些一言难尽。 最近，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器，可以在60秒内预测10天内的天气，而且准确率极高！ 图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.12794 1. GraphCast是一种基于图神经网络的自回归模型，性能优于世界上最准确的机器学习天气预报系统（中 ...

上世纪20年代以来，特别是近三十年随着算力的迅速发展，数值天气预报在每日天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等领域取得了巨大的成功。但是随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出。研究者们开始挖掘新的气象预报范式如使用深度学习方法预测未来天气。在数值方法应用最广泛的领域如中 ...

作者：伍天舟、马曾欧、陈信达 入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。 如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubunt ...