广播 广播（Broadcasting）是指具有不同维度数组的对齐。基于数组形状的Numpy广播规则有时可能难以理解和记住， Xarray相较Numpy提供了按维度名称（而非数组形状）进行广播的方法，免去了记忆的困难。 为说明广播在计算中的作用，下面将创建一个与纬度有关的权重因子 ...

曲线绘制 绘制曲线y=x^2 绘制正弦和余弦曲线 注意： 生成等差数列：numpy.linspace(起始数,结束数,绘制点的个数) 散点图 plt.scatter(x,y) 使用scatter绘制不同大小和颜色的散点图 绘制不同种类和颜色的线 作为线形图的替代，可以通过向plot()函数添加格式 ...

引入相关包和导入数据： 赋权降维 对于数组的赋权降维而言，xarray目前支持DataArray和Dataset对象，对于这两个对象的降维可采用DataArray.weighted()和Dataset.weighted()方法。目前支持带权重的以平均（mean）和求和（sum）方法降维。 为说明赋权降维，下面先创建一 ...

基于坐标名称对数据进行索引和分片 xarray最为有特色的便是对维度的坐标映射。除了上述基于维度名称的数字索引，当然还可以利用坐标对数据进行索引。 我们先创建了一个名为arr的DataArray类型的xarray数组。这个数组的数据是4×6的符合正态分布随机二维数组，有两个 ...

引入必要的包。 降维 与numpy包处理数据类似，可以针对xarray中的DataArray中任意数轴进行降维。 导入数据后，提取变量sst. 这个DataArray本质存储的是关于sst的高维（三维）数组。 在numpy中，如果要进行对某一维度以某种方式（譬如取最大、小值，平均值） ...

项目简介 近来大家伙被欧洲中心的数据下载困扰了很久，那么想办法另辟蹊径吧 本文基于旧文基于openmeteo 下载最新EC aifs预报数据进行简单修改 本项目旨在利用 OpenMeteo 平台提供的era5历史数据，进行气象数据分析和可视化。我们将使用 Python 编程语言和相关的气象 ...

前言 WRF (Weather Research and Forecasting Model) 是一种广泛用于天气预报和气候模拟的数值大气模式。通过分析WRF模型的输出数据，我们可以获得各种天气变量的空间分布及其随时间的演变情况。 在分析WRF模型输出数据时，常常需要绘制位温（Potential Temperature） ...

感谢通化的崔忠强大佬来稿，meteva之前一直是用来作图，其实它的本职是搞检验，看看下面看看气象局的业务人员如何使用meteva MODE方法全称为基于对象诊断评估方法。该方法通过匹配预报与格点实况中的对象，计算出各对象的各类属性，设定不同属性的权重系数，运用模糊逻 ...

前几日读者说的一个wrf报错没见过，记录一下 运行wrf.exe报错 FATAL CALLED FROM FILE: LINE: 2419 Warning: too many input landuse types 搜到相关的中文经验贴这样说 搜到歪果仁的帖子这样说 https://forum.mmm.ucar.edu/threads/error-warning-too-many-inpu ...

01 前言 本文旨在探讨两种不同的方法，用于绘制雷达反射率和剖面，通过比较它们的优缺点，以及适用的场景。 我们将介绍这两种方法的实现步骤和代码示例，它们分别是 [*]Py-ART：一个包含了天气雷达算法和程序的Python第三方库。Py-ART一开始被大气辐射测量与气候研究 ...