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有留言功能了!Python如何筛选出指定时间段的文件列表

首先惊喜地发现公众号有留言功能了,这样大家交流也更便利,以后有经费搞个抽奖什么的也方便。 下面写一个近期学的小技巧: 当一个文件夹内有大量文件且我们要批处理指定时间范围时,通常我们(小白阶段)要去通配一下时间段,使用命令行mv或者cp一下 那有没有那种代 ...

气ython风雨 | 2024-05-26
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郜永祺研究员纪念专刊| 北极海冰和大气内部变率对北极至东亚冬季气温变率的相对贡献

文章来源于:大气科学进展AAS Citation He, S. P., H. Drange, T. Furevik, H. J. Wang, K. Fan, L. S. Graff, and Y. J. Orsolini 2024: Relative Impacts of Sea Ice Loss and Atmospheric Internal Variability on the Winter Arctic to East Asian Surface Air Temp ...

气象互助社 | 2024-04-08
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Python绘制垂直剖面流线图教程

前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图,例如V-W的剖面,想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线,但是X,Y的要求比较严格(等距,单调递增) 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中,我们运用Pyth ...

气ython风雨 | 2024-05-14
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利用windspharm库计算散度风、旋度风详细教程

安装 windspharm库是在pyspharm库基础上写出来的,windspharm库中的大部分计算依赖pyspharm库,所以要使用windspharm库就也要安装pyspharm库。但是这两个库的安装有点麻烦,详细教程如下。 step1:安装windspharm库 • 进入windspharm库作者的Github下载 下载链接:https ...

自学气象人 | 2024-03-18
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xarray基础入门4-5:基础计算-赋权降维

引入相关包和导入数据: 赋权降维 对于数组的赋权降维而言,xarray目前支持DataArray和Dataset对象,对于这两个对象的降维可采用DataArray.weighted()和Dataset.weighted()方法。目前支持带权重的以平均(mean)和求和(sum)方法降维。 为说明赋权降维,下面先创建一 ...

气象互助社 | 2024-04-20
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xarray基础入门4-7:基础计算- Groupby(二)

引入相关包和导入数据: Groupby(Ⅱ) 分割Ⅱ 上一期通过.groupby方法以月为键将原数据分割成12个部分。 现在有一个问题:如何知道各个分组(在这儿是month)中的元素在原分组坐标中(在这儿是time)的位置呢? 也就是查找各个分组中对应元素在原始数据中键的位置 ...

气象互助社 | 2024-04-22
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Python基础入门1-1:变量

运行 变量 添加了一个名为message的变量。每个变量都指向一个值——与该变量相关联的信息。 在程序中可以随时修改变量的值,而python将始终记录变量的最新值。 变量的命名和使用 牢记以下规则和指南 1、变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名只能以字母或下划线 ...

气象互助社 | 2024-03-03
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xarray基础入门4-4:基础计算-降维

引入必要的包。 降维 与numpy包处理数据类似,可以针对xarray中的DataArray中任意数轴进行降维。 导入数据后,提取变量sst. 这个DataArray本质存储的是关于sst的高维(三维)数组。 在numpy中,如果要进行对某一维度以某种方式(譬如取最大、小值,平均值) ...

气象互助社 | 2024-04-20
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机器学习|模型评估和超参数调优(一)使用pipeline方法简化工作流程 ——以臭氧与气象

作者:第八星系-李智 邮箱:lizhi258147369@163.com 无论是用于特征缩放的数据标准化,还是用于数据压缩的主成分分析。必须使用在训练数据拟合期间获得的参数来缩放和压缩新数据,比如测试数据集中的样本。 本文将介绍一种非常好用的工具,即 Scikit-Learn中的 Pipel ...

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cartoee!轻量级地图可视化绘制利器!很好用.

cartoee-小体积出版级地图可视化绘制 这段时间给我们的课程新增了很多「空间」和「统计」可视化新案例,详细可查阅:这图这么多人问!?赶紧给大家复现出来~~ 在这个过程中发现一个好用的轻量级的出版级地图可视化图表绘制工具-「cartoee」,下面就给大家介绍一下: ...

好奇心Log | 2024-04-03
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