Numpy介绍 Numpy是Python中的一个开源的数值计算库,提供多维数组(`ndarray`和N-dimensional array)对象和用于处理这些数组的各种数学函数,还提供各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于数组快速操作的各种例程······ Numpy支持Windows、Linux和`macOS`等平台。 安装步骤 [*]使用`conda` ...
相较于Python提供的原生的列表,Numpy提供的多维数组对象区别在于: 1)多维数组在创建时就已经具有固定的大小,即长度是一个固定的值,不可以随意更改。只有通过创建新的数组来增加或减少原数组中的元素。 2)多维数组中的元素都是同一类型,不同类型的元素不可以放在同一个多维数组当中。 3)多维数组支持广播运算和向 ...
ndarray对象 属性: Numpy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 zeros创建(以0填充) 创建指定大小的数组,数组元素以0来填充 语法格式: zeros_like:根据传入的数组形状创建全为0的数组 【实例】zeros_like的使用 ones创 ...
一维数组索引和切片 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。 【实例】一维数组索引和切片的使用 二维数组切片操作 【实例】索引直接获取 【实 ...
数学函数 【实例】求每个元素的倒数 numpy.reciprpcal()函数返回参数逐元素的倒数。如1/4倒数为4 【实例】reciprocal()函数的使用 numpy.around(a,decimals)函数返回指定数字的四舍五入值 参数说明: a:数组 decimals:舍入的小数位数。默认值为0.如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置 numpy.floor()返回 ...
如何以峰峦图展示降水数据
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