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墙裂推荐 | 从文章复现学习气候学中最常用的数据处理方法

项目背景 厄尔尼诺(El Niño) 是指南美洲西海岸冷洋流区的海水表层温度异常升高的现象,拉尼娜(La Niña) 是厄尔尼诺现象的反相,也称为反厄尔尼诺,它是指赤道附近东太平洋水温反常下降的一种现象。 厄尔尼诺和拉尼娜是太平洋赤道带大范围内海洋和大气相互作用后 ...

好奇心Log | 2024-04-25
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又见dask! 如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

前言 读者来信 读者的问题涉及到地理信息系统(GIS)操作的一系列步骤,具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心。读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题,但在 ...

气ython风雨 | 2024-04-25
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【AI专刊|特邀观点】人工智能的气候应用和浅见

文章来源于:大气科学进展AAS 【AI专刊 | 特邀观点】只缘身在此山中:人工智能的气候应用和浅见 当前,人工智能(AI)迅速发展,已经在大气科学的各个领域产生了深远影响,并且不断改变和重塑气候领域诸多方向的研究。在AI时代下,如何结合AI方法来帮助解决传统 ...

气象互助社 | 2024-04-09
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读者答疑 01 | 西风切变与东风切变

01 前言 欢迎大家在公众号留言提问,在能力范围的问题都会尽量出教程答复 读者来信问西风切变是什么? 风切变是一个重要的气象学概念,它在天气预报和研究中扮演着至关重要的角色。接下来,我将首先介绍风切变的定义及其计算公式,然后通过一个Python项目示例,展示如 ...

气ython风雨 | 2024-05-06
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机器学习-随机森林回归(上)

作者:第八星系-李智 邮箱:lizhi258147369@163.com 1.引言 作者说:鸽了很久的机器学习终于要开始了。由于篇幅、时间和精力等原因,逐句详解版还需要过几天才能制作好。 回归分析属于监督学习方法的一种,主要用于预测连续型目标变量,可以预测、计算趋势以及确定变 ...

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WRFOUT 涡度平流和温度平流计算与可视化

前言 涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量,可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。 以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。 WRFOUT 相对涡度平流 单位:s-2;量级为10^-10 表征由水平风引起的涡度输送,其中相对涡度平流的作用是使槽脊移动。高空槽 ...

气ython风雨 | 2024-03-09
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meteva站点插值填色与白化

前言 说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic,克里金插值等等 meteva也有插值功能,不论是站点插网格,网格插站点,还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果 版本:python3.9 站点 ...

气ython风雨 | 2024-03-06
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WRF中使用SRTM高分辨率的地形资料

目前WRF自带的地形数据分辨率最高为30弧秒(约900m),对于大部分研究和应用,此分辨率的地形数据基本能够满足。但是对于一些特殊应用,如超高分辨率的模拟或者大涡模拟,WRF 静态数据目前提供的地形数据分辨率稍显不足,因此此类应用需要解决如何添加更高分辨率的地形数 ...

气象互助社 | 2024-04-25
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AAS参会|2024年欧洲地学联盟年会(EGU2024)

内容来源于:大气科学进展AAS 2024年欧洲地学联盟年会(EGU2024)>> 由欧洲地球科学联盟(European Geosciences Union)主办的2024联合大会在奥地利维也纳召开。本次会议主题涵盖大气、地球物理、地质灾害、气候变化、水文及行星科学等领域。作为国际气象学和大气科学协 ...

气象互助社 | 2024-04-15
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WRFOUT 位温剖面和位温单格点高度图

前言 WRF (Weather Research and Forecasting Model) 是一种广泛用于天气预报和气候模拟的数值大气模式。通过分析WRF模型的输出数据,我们可以获得各种天气变量的空间分布及其随时间的演变情况。 在分析WRF模型输出数据时,常常需要绘制位温(Potential Temperature) ...

气ython风雨 | 2024-05-17
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