*注：封面图片均为ai生成 前言 需求：大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张，那么卫星云图如何叠加降水图呢 面向群体：需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴，当然你喜欢卫星云图做壁纸也可以画着玩 应用场景：汇报or写作 1. 导入库并可视化 为什么修改 ...

Daniel M. Gilford使用Python计算了Bister and Emanuel 2002提出的potential intensity 算法。相关测试数据和代码已经开源。https://github.com/dgilford/pyPI 参考文档：http://texmex.mit.edu/pub/emanuel/TCMAX/pyPI_Documentation_v1.2.pdf Bister M, Emanuel K A. Low frequency variability of tropical cyclone po ...

1 简介 气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例， [*]先将预报区域划分为60 * 60(视空间分辨率而定，空间分辨率越高，格点数值越大) 的网格，每个网格上都存在对应的降水预报值。 [*]事后需要对预测结果进行检验，如图1，左图为14时的预报结果y_pre，右图为真实观 ...

前言 气象家园帖子公式参考：https://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=90527&highlight=lwc LWC=Qcloud*1000*dens IWC=(QICE+QSNOW) *1000*dens 其中QCLOUD为Cloud water mixing ratio (kg/kg)，QICE 为ice mixing ratio (kg/kg)，QSNOW为snow mixing ratio (kg/kg)，一般WRFOUT中都有这几个输出量； 1 ...

前言 当要展示大气要素的空间分布和变化规律时，绘制ERA5数据的等值线和填色图就变得尤为重要啦！这两种方法简单易行，让我们来看看它们吧。 首先，我们有MetPy库。这个家伙是专为大气科学数据分析和可视化而生的Python库，提供了丰富的绘图功能和气象学计算工具。用它来绘制等值线和填色图，简直就是小菜一碟！ 其次，咱 ...

在气象科研与业务经常使用的相关有：时间序列与时间序列的相关、时间序列与空间场的相关、空间场与空间场的相关。其中最常使用的就是皮尔逊相关系数。 什么是皮尔逊相关系数 该相关系数是由卡尔·皮尔逊在前人的研究基础上所提出的相关统计量，可以用来度量两个变量之间的简单线性关系。它的计算公式如下： 通过该公式计 ...

11. Diverging Texts Diverging texts is similar to diverging bars and it preferred if you want to show the value of each items within the chart in a nice and presentable way. 12. Diverging Dot Plot Divering dot plot is also similar to the diverging bars. However compared to diverging bars, the ab ...

作者：第八星系-石头人 邮箱：2205455617@qq.com 滑动t检验 画图 完整代码 微信搜索“第八星系人造大气理论爱好者”公众号，关注获取文章数据

前言介绍 UVCDAT（Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools）是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构，旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用，为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同 ...

作者：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学 时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。 时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行 ...

作者：第八星系-刘术辉 邮箱：1211284952@qq.com 导入库 读取文件 读取数据 画布设置 图像设置 完整代码 微信搜索“第八星系人造大气理论爱好者”公众号，关注获取文章数据

前言 gma库是洛大神写的一个地理库，他的公众号是洛的地理研学 小弟对这些开源大佬是非常感谢的，正是这种共享精神推动了python的发展. 言归正传，gma其中有许多可以使用的函数， 今天简单介绍一下它的IDW插值的使用，并与meteva进行对比 镜像：Python 3.9 GDAL3.4.3 数据读取 In [2]: In [3]: Out[3]: METEVA In ...

本文作者：通化气象局崔忠强 用途&效果 本文分享两个程序。 第一个程序通过meteva和metdig对ec确定性预报进行处理，实现了降水相态空间分布展示的功能（内嵌开启micaps选项）； 第二个程序通过metdig对ec集合预报数据进行处理，实现了集合预报对单点的降水相态预报分布展示的功能（内嵌开启micaps选项）。 效果如下，代 ...

作者 Mathew Barlow: Professor of Climate Science University of Massachusetts Lowell 工具 GFS, the nomads server, python, and the python packages numpy, matplotlib, cartopy, scipy, and netcdf4 potential-vorticity: Python code (gfs_pv_1.2.py) for dynamic tropopause (DT) calculations: DT pressure, D ...

作者：陈小奔 邮箱：1509136879@qq.com 完整代码 参考图 微信搜索“第八星系人造大气理论爱好者”公众号，关注获取文章数据

前言 微博刷到一张营销号瞎整的全国各地压岁钱分布图 定睛一看广东省竟然高达五十元，这当然是假的啦 我们都是五块十块，你直接给翻了数量级 吓得笔者赶紧拿起键盘写一个pandas简易教程 随机的数据生成 In [7]: A B Random 0 1 6 0.679361 1 2 7 0.475995 2 3 8 0.729500 3 4 9 0.972659 4 5 ...

46. Seasonal Plot The seasonal plot can be used to compare how the time series performed at same day in the previous season (year / month / week etc). Groups 47. Dendrogram A Dendrogram groups similar points together based on a given distance metric and organizes them in tree like links based o ...

在github中经常可以看到下面的日历图，可以用来表示每一天在github上的活跃程度。 类似的方法也可以用到空气质量的可视化方式中来，只要有每天的空气质量指数就可以。 数据 我这里使用的是2020年北京市各个监测站点的空气质量观测数据，原始数据包含PM2.5，PM10，AQI指数，这里选择AQI作为示例。 这里对原始数据做了简单 ...

前言 本文介绍如何在地球投影中添加指定的纬圈。。 当无地图投影时 在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中，有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。 以圆形为例，可以使用 matplotlib.patches.Circle 方法进行绘制，只需要提供圆心和半径即可。其他可选 ...

看到标题你可能会发笑：怎会有人写这种文章？简单读取然后存储即可 我们经常需要对大量的模型输出数据进行处理和分析。在气象学中，WRF（Weather Research and Forecasting Model）是一个常用的数值天气预报模型，它可以提供丰富的气象变量数据来帮助我们理解和预测天气现象。 为了更好地处理WRF模型输出数据（当然因为wrf ...