本节主要来讨论对 xarray 对象进行科学计算。同样我们先引入包，以便后续代码的调用。 示例数据 首先我们先导入所需的数据，本次使用的是经扩展重构的海表面温度 v5 数据集（Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, abbr. ERSST）。这个数据集可追溯到 1854 ...

导入数据 指数加权滑动平均 xarray 中的指数加权滑动平均 在使用之前必须安装 numbagg 包 下面来尝试一下 30 年的指数加权滑动平均 在不指定加权滑动参数的情况下，上述代码使用span方法，且作用于time维度，对应于pandas中的写法即span = 30. 应当说明的是， ...

作者：成信大本科22级-陈嘉慧 邮箱：2797575915@qq.com 前言 本章的最后，我们一起学习一下如何绘制饼形图。它可以清晰地展示出各元素在矩阵中所占的比利，可以应用于一些需要数据可视化的问题中。 1.pie函数 二维/三维饼图函数： pie(x)、pie3(x) 功能： ...

图神经网络模型对气象是一种非常重要的研究手段。天气、气候的预报本身可以抽象为时空预测，而图神经网络恰恰是“空间”方面的重要基础。 1.PyG的github地址 https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric 2.切忌直接pip安装，我们需要找到下图这个位置，再点击h ...

运行 变量 添加了一个名为message的变量。每个变量都指向一个值——与该变量相关联的信息。 在程序中可以随时修改变量的值，而python将始终记录变量的最新值。 变量的命名和使用 牢记以下规则和指南 1、变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名只能以字母或下划线 ...

前言 说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic，克里金插值等等 meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果 版本：python3.9 站点 ...

引入所需的包和随机数种子 创建本节所需数据数组arr 平面插值 有时候想要知道格点框中更加高分辨率的值，这时候可以使用interp函数进行数据插值。 值得一提的是，若给定插值后的范围大于原有的范围（外推）的话，在原有数据范围外的数据将会赋值为nan。 如果已经 ...

引入相关包和导入数据： 背景知识：距平 现代气候学认为在相当长的时间段（一般认为是 30 年）中，变量多年平均是一个稳定的值。因此在一个时间段中，如果能够充分认识变量随平均状态的变化趋势，那么对于预测未来情况是非常有利的。那么这个所谓随着平均态的偏移值便 ...

作者：第八星系-张依如 邮箱：771352508@qq.com 前言 安装完学习Linux所需的软件后，将进入Linux基础命令的学习，但在学习之前，我们先来了解一下Linux操作系统关于目录结构和命令的一些基础常识，以为后面的学习打下基础。 01|目录结构 与Windows系统的多个盘符不同， ...

导语： 在数据分析与可视化领域，matplotlib作为Python最主流的数据绘图库之一，以其强大的功能深受开发者喜爱。然而，在处理多子图共用坐标轴（即共享轴）时，如何避免不同子图间因轴线重叠造成的视觉信息遮挡问题呢？本文将深入剖析这一常见痛点，并为您提供一些解决 ...