首先惊喜地发现公众号有留言功能了，这样大家交流也更便利，以后有经费搞个抽奖什么的也方便。 下面写一个近期学的小技巧： 当一个文件夹内有大量文件且我们要批处理指定时间范围时，通常我们（小白阶段）要去通配一下时间段，使用命令行mv或者cp一下 那有没有那种代码实现直接把脚本放进去运行就能锁定指定文件的功能 ...

感谢通化的崔忠强大佬来稿，meteva之前一直是用来作图，其实它的本职是搞检验，看看下面看看气象局的业务人员如何使用meteva MODE方法全称为基于对象诊断评估方法。该方法通过匹配预报与格点实况中的对象，计算出各对象的各类属性，设定不同属性的权重系数，运用模糊逻辑算法计算预报性能的总收益函数从而判断预报的整体 ...

作者：工程师001 邮箱：2921725518@qq.com 微信搜索“第八星系人造大气理论爱好者”公众号，关注获取文章数据

前言 Python中常用来表示百分比的绘图形式就是饼图，使用matplotlib中的plt.pie即可完成。 这种绘图过于单一，由其在默认配色下显得不够美观。 由此想到了对饼图进行改造，形成更加美观的环状图。其关键要点就是在原来饼图的基础上画一个半径更小的白底同心圆。 可以使用plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')类似方法。 为 ...

前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格（等距，单调递增） 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中，我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库 ...

安装 windspharm库是在pyspharm库基础上写出来的，windspharm库中的大部分计算依赖pyspharm库，所以要使用windspharm库就也要安装pyspharm库。但是这两个库的安装有点麻烦，详细教程如下。 step1:安装windspharm库 • 进入windspharm库作者的Github下载 下载链接：https://ajdawson.github.io/windspharm/latest/index.htm ...

前言 说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic，克里金插值等等 meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果 版本：python3.9 站点插值格点：IDW与cressman插值 IDW cressman插值 插 ...

一次课程作业画图的code记录。 计算温度相关 计算降水相关 TOA 辐射 水平流场 水汽 1.按照此公式计算 2.手动计算水汽柱浓度的另外一种公式： 文章来源于微信公众号：自学气象人 ...

1 简介 气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例， [*]先将预报区域划分为60 * 60(视空间分辨率而定，空间分辨率越高，格点数值越大) 的网格，每个网格上都存在对应的降水预报值。 [*]事后需要对预测结果进行检验，如图1，左图为14时的预报结果y_pre，右图为真实观 ...

通常情况下，要获取某个区域内的格点数据，如果要求不是很高，直接采取矩形框挑选方法——即锁定所需范围内的经纬度，就能挑选出需要的数据。而对于不规则的范围，数据的匹配精度有一定要求，譬如，需要严格按照某个特定区域的shapefile文件来截取数据。虽然，NCL官网提供了可行的解决方案，但是 shapefile_mask_data（包含 ...

上一期，对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍，尽管已经能够满足部分需求了，但是，在实际的应用需求中，可能还是别的需求，那么，今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。另外，也算是对上一期进行补充，谈谈一些小技巧。 最后，对于QGIS强烈安利一波，不光它是免费的，而且跨平台，也能够 ...

前言 首先，我们需要使用Python中的Matplotlib库来创建一个简单的气象数据可视化。 我们将使用Matplotlib的plot函数来绘制气象数据的整体趋势图， 然后使用mark_inset函数来创建一局部放大的子图，以便更详细地查看数据的某个特定部分。 以下是步骤： 导入必要的库 创建示例气象数据 绘制整体趋势图 创建局部放大的子图 ...

Rybelsus - Quick and Easy Weight Lass According to randomised controlled trials, you start losing weight immediately after taking Rybelsus. After one month, the average weight loss on Rybelsus is around 2kg; after two months, it’s over 3kg. What does Rybelsus do to your body? Rybelsus (ora ...

前言 读者来信 读者的问题涉及到地理信息系统（GIS）操作的一系列步骤，具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心。读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题，但在执行第三步时遇到了性能瓶颈，即使用ArcGIS和GeoPand ...

前言 当要展示大气要素的空间分布和变化规律时，绘制ERA5数据的等值线和填色图就变得尤为重要啦！这两种方法简单易行，让我们来看看它们吧。 首先，我们有MetPy库。这个家伙是专为大气科学数据分析和可视化而生的Python库，提供了丰富的绘图功能和气象学计算工具。用它来绘制等值线和填色图，简直就是小菜一碟！ 其次，咱 ...

前言 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的： 创建一个新数组来存储平滑后的值。 迭代风速数据数组。 对于数组中的每个值，获取八个相邻值。 计算九个值的平均值。 在新数组中存储平均值。 平 ...

前言 本期使用joypy对降水数据处理，探索气象可视化的多元性。 降水数据是气象学中一个重要的指标，它对于了解和预测天气变化非常关键。在本期中，我们将使用 joypy 库来进行降水数据的可视化，展示降水的变化趋势和分布情况。 joypy 是一个基于 matplotlib 的 Python 库，用于创建美观的峰峦图（Ridge Plot）。峰峦图可 ...

作者 Mathew Barlow: Professor of Climate Science University of Massachusetts Lowell 工具 GFS, the nomads server, python, and the python packages numpy, matplotlib, cartopy, scipy, and netcdf4 potential-vorticity: Python code (gfs_pv_1.2.py) for dynamic tropopause (DT) calculations: DT pressure, D ...

00.前言介绍 工具：NCL、相关地图底图包 配料：风云4A数据FY4_AGRI_L2 OLR产品、MOD06_L2产品 方法：ESMF_regrid等 成品：中国/东亚区域图、经纬度格点数据（e.g. , 0.1°*0.1°） 01.中国区域FY4_AGRI_L2 OLR原始数据Lambert投影绘图和脚本 FY4A_read_plot_latlon2d_Lambert.ncl 02.中国区域FY4_AGRI_L2 OLR原始数据经 ...

前言 2022 年，全国风能资源为正常略偏小年景。10 米高度年平均风速较近 10 年（2012 ～ 2021 年，下同）平均值偏小 0.82%，较2021 年偏小 0.96%。70 米高度年平均风速约 5.4m/s，年平均风功率密度约 193.1W/m2；100 米高度年平均风速约 5.7m/s，年平均风功率密度约 227.4W/m2。其中，湖北、江西、湖南、重庆较近 10 年平 ...