本文作者：王静瑶 联系方式：krisscy@163.com 欢迎大家来到WRF新手村特辑（五） 欢迎大家来到WRF新手村的第五课。此章我们着重讲解namelist.input，它主要的作用在于设置参数化方案。 使用nano指令进入namelist.input： 注意：此处打开的是我个人的namelist.wps，里面的设置不具有参考性，与本次马修个例的设置无关， ...

前言 涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量，可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。 以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。 WRFOUT 相对涡度平流 单位：s－2；量级为10^-10 表征由水平风引起的涡度输送，其中相对涡度平流的作用是使槽脊移动。高空槽前的正涡度平流可引起辐散，槽后的负涡度平流可引起辐 ...

全球中期天气预报对于许多社会和经济领域的决策至关重要。传统的数值天气预报使用增加的计算资源来提高预报精度，但不直接使用历史天气数据来改进基础模型。在这里，我们介绍“GraphCast”，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。它可以在一分钟内以 0.25° 的分辨率预测全球 10 天内的数百个天气变量。GraphCas ...

前言 实际应用中探空图可以分析所在区域的动热力特征，是预报员的好朋友 而在WRF应用中可以将其作为模式是否准确的检验工具 下面进行WRFOUT数据的探空图绘制 导入库 读数据 简单绘图 Text(0, 0.5, '压强 (hPa)') 缝合绘图 层结曲线（红色），露点曲线（绿色），LCL(黑点) CIN 蓝色阴影 CAPE 红色阴影 干绝热线（红色 ...

WRF使用基本上会涉及到嵌套，主要原因是：WRF使用的是等经纬网格，不具备局地加密的能力，全场都使用高分辨率网格则会耗费大量的计算资源，无法满足时效性的要求。 使用嵌套的加密方式能够实现在关键区域采取高分辨率，而其母区域使用粗分辨率提供边界条件，是平衡计算时效性和模拟精度所采取的妥协策略。 嵌套方式分为 ...

对于WRF模式中的降水，不少使用者特别是新手都有困惑。此篇对WRF降水变量做一个详细说明，并基于NCL结合气象家园中提供的中国shapefile绘制降雨量。 WRF的模拟结果中不同来源的降雨是分开的，wrfout文件中，降雨的变量如下： [*]RAINC: 积云深对流过程产生的累积降水量，也就是模式中的积云对流参数化方案导致的降雨( ...

WRF作为应用最广泛的中尺度气象模型，将物理空间投影到计算空间会涉及到投影。 区域模拟中，常用的投影方案有三种： (1) 兰伯特保角圆锥投影(Lambert Conformal Conic)，适用于中纬度地区。 (图片引用自2021年 WRF培训材料Michael Duda的ppt，下同) (2) 极地立体投影(Polar Stereographic) ，适用于高纬度地区。 (3) ...

之前一篇文章介绍了如何使用NCL将WRF模拟结果插值到站点，包括特定的高度层和气压层。尽管NCL仍为WRF模式后处理最佳语言之一，但是随着python的使用逐渐广泛，我们需要逐渐将代码转向python版本。本文介绍如何使用python，实现WRF模拟结果插值到站点，包括不同的气压层和高度层。 实现WRF模拟结果插值到站点主要需要两个 ...

WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式，适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。 应用模式模拟出结果，只是第一步，后续更重要的是将其加工成各种各样的产品，便于用户使用，则需要我们掌握模式后处理的技能。 一 .模式后处理 模式后处理常涉及到以下几点： （1）水平网格 WRF 模式使用 Araka ...

使用WRF时，经常会涉及较长时间的模拟，此类情况下模拟产生的文件占用空间较大，如果储存资源比较有限，可以考虑编译时使用NetCDF的压缩格式，经测试使用压缩格式能节约50%以上的存储空间。 一、版本要求 netcdf-4.x系列支持压缩格式，netcdf-3.x系列不支持。WRFV3.5之后支持NetCDF4压缩格式，利用此压缩格式可节约约50% ...

版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据 核心代码：metpy.calc.vorticity 前言 涡度是流体力学中的一个重要概念，用于描述流体运动中的旋转性质。它在研究流体动力学、天气现象等领域有着广泛的应用。 下面将展示如何从WRFOUT数据中计算相对涡度，绝对涡度，位涡及其可视化 相对涡度 实际上我们天气学所用的相对涡度应该 ...

前言 本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF（Weather Research and Forecasting）模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据（WRFOUT）进行处理和分析，实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计 ...

前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图，探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。 在本项目中，我们将学习如何： 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量，如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位，并计算其他有用的气 ...

前言 风 能 随 风 速 而 变 化 。风 速 的 变 化 的 随 机 性 ，导 致 了风 电 的 不 稳 定 性 。为 了 更 大 限 度 地 利 用 风 能 ，应 该 对 其风 速 的 变 化 特 性 加 以 了 解 。风 速 分 布 一 般 为 正 态 偏 态分 布 ， 用 于 拟 合 风 速 分 布 的 模 型 很 多 ， 而 在 风 能 计 算 中应 用 最 广 泛 的 是 两 ...

前言 读者来信说：风电场分析需要看两个时次的风向差。同时从“wrfout中提取变量，然后用08:10的风向wdir【ncl函数wind_direction（u，v，0）】减去08:00时刻的风向， 做上循环语句do，就会出现差一个数值对不上的情况。 笔者对ncl不太熟悉。但是以上功能实现Python不需要循环。因为wrfout的变量是xarray格式，想必大家知 ...

由于数值模式分辨率有限，模式对于积云对流、云微物理过程、长短波辐射和边界层内等次网格的过程无法识别，对于这些次网格过程，需要使用物理参数化方案表征。 物理参数化方案往往缺乏严格的理论支撑和观测数据支持，存在很多不确定性。不确定性较大的物理参数化方案是模式误差的重要来源，对模式的模拟效果产生重要影响 ...

温湿廓线 Siphon是一个用于访问大气和海洋数据源的Python库。它提供了易于使用的工具，可以从THREDDS数据服务器中自动获取、解析和检索数据。Siphon库旨在使使用Python进行科学数据分析变得更加容易。 Siphon库主要提供以下功能： 1、Catalog检索：Siphon可以连接到THREDDS（Thematic Real-time Environmental Distribut ...

WRFChem 是一个区域大气化学传输模式，实现了化学模块和 WRF 气象动力的在线耦合，充分考虑了污染物的平流输送、湍流扩散、干湿沉降 、辐射传输等大气物理过程，以及较为详细的多相化学过程，被广泛应用于区域环境污染研究。 本篇介绍 WRFChem 模式的安装过程，与 WRF的安装差异不大。 一. 基础库安装 （1）byacc （ ...

气象和海洋领域涉及到很多站点数据的应用，比如气象站点观测、海洋浮标数据等，而且非结构网格的模式的输出数据也可以视为站点类型的数据，如MPAS，FVCOM, ADCIRC等大气或者海洋模式。 MPAS-A非结构网格，其输出数据也类似于站点数据 一个常用的场景是，给点一个经纬度点A，从一组经纬度点中（也就是前述的站点数据） ...

MPAS(the Model for Prediction Across Scales)最早是美国阿拉莫斯实验室(LANL)和美国大气研究中心(NCAR)的一个合作项目，旨在发展大气、海洋和其他地球系统分量模式用于研究全球或区域的天气和气候。LANL主要负责海洋分量模式MPAS-O的开发，而大气分量模式MPAS-A主要由NCAR负责，MPAS的框架、应用程序和工具则由两者共同 ...