引言最近华为云的研究人员提出了一项重大创新，全球AI气象预报系统，被命名为"盘古气象大模型"。这个模型代表了一种突破性的方法，它在气象预测领域实现了精度的革命性提升。这种最新的基于Transformer的方法开始逐渐被引入地学和气象学研究中。 盘古气象大模型不仅在1 ...

引入相关包和导入数据： 背景知识：距平 现代气候学认为在相当长的时间段（一般认为是 30 年）中，变量多年平均是一个稳定的值。因此在一个时间段中，如果能够充分认识变量随平均状态的变化趋势，那么对于预测未来情况是非常有利的。那么这个所谓随着平均态的偏移值便 ...

作者：第八星系-张依如 邮箱：771352508@qq.com 前言 安装完学习Linux所需的软件后，将进入Linux基础命令的学习，但在学习之前，我们先来了解一下Linux操作系统关于目录结构和命令的一些基础常识，以为后面的学习打下基础。 01|目录结构 与Windows系统的多个盘符不同， ...

Rybelsus - Quick and Easy Weight Lass According to randomised controlled trials, you start losing weight immediately after taking Rybelsus. After one month, the average weight loss on Rybelsus is around 2kg; after two months, it’s over 3kg. Wh ...

作者：成信大本科22级-陈嘉慧 邮箱：2797575915@qq.com 前言 本章的最后，我们一起学习一下如何绘制饼形图。它可以清晰地展示出各元素在矩阵中所占的比利，可以应用于一些需要数据可视化的问题中。 1.pie函数 二维/三维饼图函数： pie(x)、pie3(x) 功能： ...

导入数据 指数加权滑动平均 xarray 中的指数加权滑动平均 在使用之前必须安装 numbagg 包 下面来尝试一下 30 年的指数加权滑动平均 在不指定加权滑动参数的情况下，上述代码使用span方法，且作用于time维度，对应于pandas中的写法即span = 30. 应当说明的是， ...

前言 说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic，克里金插值等等 meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果 版本：python3.9 站点 ...

本节主要来讨论对 xarray 对象进行科学计算。同样我们先引入包，以便后续代码的调用。 示例数据 首先我们先导入所需的数据，本次使用的是经扩展重构的海表面温度 v5 数据集（Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, abbr. ERSST）。这个数据集可追溯到 1854 ...

图神经网络模型对气象是一种非常重要的研究手段。天气、气候的预报本身可以抽象为时空预测，而图神经网络恰恰是“空间”方面的重要基础。 1.PyG的github地址 https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric 2.切忌直接pip安装，我们需要找到下图这个位置，再点击h ...

运行 变量 添加了一个名为message的变量。每个变量都指向一个值——与该变量相关联的信息。 在程序中可以随时修改变量的值，而python将始终记录变量的最新值。 变量的命名和使用 牢记以下规则和指南 1、变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名只能以字母或下划线 ...