python绘图 | 气象雷达入门级讲解&多种雷达图像可视化方法

气象雷达简介 气象雷达是专门用于大气探测的雷达。它是一种主动式微波大气遥感设备。 气象雷达是气象观测的重要设备,特别是在突发性、灾害性的监测、预报和警报中具有极为重要的作用,是用于小尺度天气系统(如台风和暴雨云系)的主要探测工具之一。 在国内,我们最常 ...

好奇心Log | 2024-04-21
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python下载fnl数据

这些NCEP FNL(最终)作战全球分析数据位于每六小时作战准备的1度乘1度网格上。该产品来自全球数据同化系统(GDAS),该系统持续收集来自全球电信系统(GTS)和其他来源的观测数据,用于许多分析。FNL是用NCEP在全球预报系统(GFS)中使用的相同模型制作的,但FNL是在GF ...

气ython风雨 | 2024-03-18
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大气视热源的python计算尝试

前言 大气视热源是常用于表征大气热力作用的概念,本项目会尝试使用metpy库计算大气视热源并可视化,希望能给你们一些微小的帮助。 导入并读取数据 Warning: ecCodes 2.21.0 or higher is recommended. You are running version 2.14.1 提取变量与插值 In [2]: In ...

气ython风雨 | 2024-03-11
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气象大模型论文中评估指标的计算详解

1.计算方法 2计算示例 参考:https://github.com/xiazh18/WeatherBench/blob/master/src/score.py 文章来源于微信公众号:自学气象人

自学气象人 | 2024-03-21
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GPM 卫星三级产品的简单可视化

之前GPM数据写了下载教程,现在简单试试可视化,毕竟是nc格式数据(下载可选),用起来相对简单 1.1 导入库与查看数据 Dimensions: (time: 1, lon: 3600, lat: 1800, nv: 2) Coordinates: * lon (lon) float32 -179.9 ...

气ython风雨 | 2024-03-20
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气象编程 | 大气视热源Q1和视水汽汇Q2程序

大气视热源Q1和视水汽汇Q2的程序 提供NCL、FORTRAN、IDL三种选择,推荐使用NCL。 Q1Q2_yanai.ncl: Using high-frequency [eg: 3/6/12 hourly or daily] data, calculate apparent-heat-source (Q1) and apparent-moisture-sink (Q2) quantities as described in: This ...

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基于WRFOUT计算相对涡度,绝对涡度,位涡并可视化

版本:python3.7 数据:wrfout模拟数据 核心代码:metpy.calc.vorticity 前言 涡度是流体力学中的一个重要概念,用于描述流体运动中的旋转性质。它在研究流体动力学、天气现象等领域有着广泛的应用。 下面将展示如何从WRFOUT数据中计算相对涡度,绝对涡度,位涡及其可 ...

气ython风雨 | 2024-03-08
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预出版|一次梅雨季短时强降水过程的发生机制研究:后向发展过程的重要性

文章来源于:大气科学进展AAS Cite this article: Zhang, H. L., M. Xue, H. F. Shen, X. F. Li, and G. Q. Zhai, 2023: Local Torrential Rainfall Event within a Mei-Yu Season Mesoscale Convective System: Importance of Back-Building Processes. Adv. Atmos. S ...

气象互助社 | 2024-04-02
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【预出版| AI专刊】基于生成对抗网络修正气候模式的海表面温度模拟:气候态、年际变率

文章来源于:大气科学进展AAS Cite this article: Wang, Y., and Coauthors, 2024: Correcting Climate Model Sea Surface Temperature Simulations with Generative Adversarial Networks: Climatology, Interannual Variability, and Extremes. Adv. Atmos. Sci., ht ...

气象互助社 | 2024-03-28
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WRF domain 绘制改进

版本:python3.7 参考了气象备忘录的WRF模拟区域绘制和局地放大 改进点: 1. 增加了经纬度刻度 2. 根据现有的资料,针对部分设置进行删改(在绘图方面) 3. 对读取文件进行优化 01 函数 02 读取数据 03 绘图部分 两层嵌套示例 三层嵌套示例 04 小结 1、 ...

气ython风雨 | 2024-03-04
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