本文作者：王静瑶 联系方式：krisscy@163.com 欢迎大家来到WRF新手村特辑（二） 欢迎大家来到第二课，这节开始我们将进入实操部分。 首先大家需要学习一些linux基础命令： 接下来进入到WRF单域个例飓风马修的教学部分： （图为WRF-ARW Online Tutorial单 ...

本文作者：王静瑶 联系方式：krisscy@163.com 欢迎大家来到WRF新手村特辑 我将带领大家使用WRF-ARW实现一次单域个例模拟，以WRF官网给出的单域个例飓风马修（指路链接：Single Model Domain case）为实训对象，带领大家转通一次WRF个例的同时把基础要点教给大家。我在 ...

前言 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的： 创建一个新数组来存储平滑后的值。 迭代风速数据数组。 对于数组中的每个值，获取八个相邻值 ...

前言 有读者问我怎么画出带白色框的等值线，他在微博刷到一张图，如下 关键函数:set_box() 下面结合GFS资料画一个500hPa的高度图为例 导入库与链接数据库 In [14]: In [9]: Out[9]: {'Absolute_vorticity_isobaric', 'Albedo_surface_Mixed_intervals_Average', ...

作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 注：因为是自己捏造的数据，所以不符合正态分布。 注：数据量少且不符合正态分布，得到这个结果很正常。用实际的数据效果就好了。 微信搜索“第八星系人造大气理论爱好者”公众号，关注 ...

作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 我们这次使用无缺失值的数据集做演示。 使用随机森林是一种有用的特征选择方法。随机森林也是一种集成方法。 在随机森林算法中，每棵决策树中都利用特征计算样本切分后的杂质度。计算一个特征在所有决策树上杂质 ...

作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 数据的质量及其包含信息的质量是决定机器学习算法学习效果的关键因素。因此有必要对原始数据进行检查与预处理。 当我们用观测数据去构建模型时，不可避免地会遇到缺测数据。简单地忽略这些缺失值，会产生不可预知 ...

作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 4.训练模型 首先我们将6个气象要素设置成预测（解释）变量，或者叫特征。 臭氧设置为响应变量，或者叫目标变量。 然后拆分数据集，前70%的数据作为训练集，后30%作为测试集。 接下来，我们查看数据是否符合正态 ...

本文作者：郑群 来自交流群的读友分享 结合官方网站和下面代码，可自由定制符合自己需求的下载任务。 https://www.ncei.noaa.gov/data/cmorph-high-resolution-global-precipitation-estimates/access/ 文章来源于微信公众号：自学气象人 ...

作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 1.引言 作者说：鸽了很久的机器学习终于要开始了。由于篇幅、时间和精力等原因，逐句详解版还需要过几天才能制作好。 回归分析属于监督学习方法的一种，主要用于预测连续型目标变量，可以预测、计算趋势以及确定变 ...