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WRF如何转换投影+模拟台风路径可视化

先说结论 1、目前最推荐的方法是xesmf转换,插值方法多,自定义高,入门快 ,而且可导出权重文件进行复用 2、各种插值方式最常用的是线性或双线性插值,其他插值方法例如最邻近插值对边缘的处理一眼假,cubic慢 3、pyproj加scipy的griddata是第二推荐,进行pyproj投影 ...

气ython风雨 | 2024-03-11
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WRFOUT计算风速Weibull分布

前言 风 能 随 风 速 而 变 化 。风 速 的 变 化 的 随 机 性 ,导 致 了风 电 的 不 稳 定 性 。为 了 更 大 限 度 地 利 用 风 能 ,应 该 对 其风 速 的 变 化 特 性 加 以 了 解 。风 速 分 布 一 般 为 正 态 偏 态分 布 , 用 于 拟 合 风 速 分 布 的 模 型 很 ...

气ython风雨 | 2024-03-08
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两种降水站点数据IDW插值及可视化方法

前言 gma库是洛大神写的一个地理库,他的公众号是洛的地理研学 小弟对这些开源大佬是非常感谢的,正是这种共享精神推动了python的发展. 言归正传,gma其中有许多可以使用的函数, 今天简单介绍一下它的IDW插值的使用,并与meteva进行对比 镜像:Python 3.9 GDAL3.4. ...

气ython风雨 | 2024-04-10
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1.Anaconda安装(24年最新版)并配置python环境

1.Anaconda安装一般两个选择,一个是官网,另一个是国内镜像网站。本篇文章主要介绍的是官网下载。进入anaconda官网,https://www.anaconda.com/,点击“Free Download”选择适合电脑系统的anaconda安装包下载双击安装包进行安装,按照以下操作进行 下一步点击“Brows ...

气象互助社 | 2024-02-06
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50个常用统计图表代码总结(10)

46. Seasonal Plot The seasonal plot can be used to compare how the time series performed at same day in the previous season (year / month / week etc). Groups 47. Dendrogram A Dendrogram groups similar points together based on a given distance met ...

自学气象人 | 2024-03-17
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2021年7月东北亚极端异常反气旋及其气候影响

文章来源于:大气科学进展AAS Citation Zhou, X. Y., and R. Y. Lu, 2024: The unprecedented extreme anticyclonic anomaly over Northeast Asia in July2021 and its climatic impacts. Adv. Atmos. Sci., 41(4), 608−618, https://doi.org/10.1007/s00376-023-3026- ...

气象互助社 | 2024-04-19
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cartoee!轻量级地图可视化绘制利器!很好用.

cartoee-小体积出版级地图可视化绘制 这段时间给我们的课程新增了很多「空间」和「统计」可视化新案例,详细可查阅:这图这么多人问!?赶紧给大家复现出来~~ 在这个过程中发现一个好用的轻量级的出版级地图可视化图表绘制工具-「cartoee」,下面就给大家介绍一下: ...

好奇心Log | 2024-03-06
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Python基础入门2-1:列表

列表定义 列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。 列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的空间。 列表的标准格式:a = [10,20,30,40] 索引 在python中,第一个列表元素的索引为0,而不是1 通过索引直接访问元素 索引区间在[0,列表长度-1]这个范 ...

气象互助社 | 2024-03-03
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Python基础教学:绘制多子图和不规则子图-Matplotlib的使用

Python基础教学:绘制多子图和不规则子图-Matplotlib的使用 原创 第八星系-小拾壹 第八星系人造大气理论爱好者 2024-04-11 09:00 四川 之前我们简单介绍了Matplotlib绘图的简单运用,具体过程就不多赘述,本次文章主要讲解我们该如何进行多个子图的绘制。Matplotlib ...

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机器学习-随机森林回归(下)

作者:第八星系-李智 邮箱:lizhi258147369@163.com 4.训练模型 首先我们将6个气象要素设置成预测(解释)变量,或者叫特征。 臭氧设置为响应变量,或者叫目标变量。 然后拆分数据集,前70%的数据作为训练集,后30%作为测试集。 接下来,我们查看数据是否符合正态 ...

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