作者：第八星系-李智 邮箱：lizhi258147369@163.com 无论是用于特征缩放的数据标准化，还是用于数据压缩的主成分分析。必须使用在训练数据拟合期间获得的参数来缩放和压缩新数据，比如测试数据集中的样本。 本文将介绍一种非常好用的工具，即 Scikit-Learn中的 Pipel ...

作者：成信大本科22级-陈嘉慧 邮箱：2797575915@qq.com 前言 本章的最后，我们一起学习一下如何绘制饼形图。它可以清晰地展示出各元素在矩阵中所占的比利，可以应用于一些需要数据可视化的问题中。 1.pie函数 二维/三维饼图函数： pie(x)、pie3(x) 功能： ...

基于维度名称对数据进行索引和分片 在默认情况下，对于不同的维度的区分常用axis0, axis1, axis2……通过这样来区分维度是非常让人困惑的，因为在高维的情况下可能并不能准确的区分各个维度，因而引入了对维度命名的方法，比如x, y, z…… 在开始学习xarray通过维度名 ...

作者：成信大本科22级-陈嘉慧 邮箱：2797575915@qq.com 前言 上一节介绍了矩阵的加减运算，本节我们继续通过验证数学方法以及实例求解的方式来学习矩阵的数学乘除运算。 与上节提到的相同，良好的线性代数基础能够让本节的学习更加轻松~ 1.矩阵的乘法运算 1.数乘运算 ...

作者：成信大本科22级-陈嘉慧 邮箱：2797575915@qq.com 前言 上一节介绍了矩阵生成与修改的基本操作，本节我们更进一步，通过验证数学方法以及实例求解的方式来学习矩阵的数学加减运算。 顺便提醒一下读者，良好的线性代数基础能够让本节的学习更加轻松~ 矩阵的加减运 ...

前言 Python中常用来表示百分比的绘图形式就是饼图，使用matplotlib中的plt.pie即可完成。 这种绘图过于单一，由其在默认配色下显得不够美观。 由此想到了对饼图进行改造，形成更加美观的环状图。其关键要点就是在原来饼图的基础上画一个半径更小的白底同心圆。 可以 ...

ndarray对象 属性： Numpy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 zeros创建（以0填充） 创建指定大小的数组，数组元素以0来填充 语法格式： zeros_like：根据传入的数组形状创 ...

曲线绘制 绘制曲线y=x^2 绘制正弦和余弦曲线 注意： 生成等差数列：numpy.linspace(起始数,结束数,绘制点的个数) 散点图 plt.scatter(x,y) 使用scatter绘制不同大小和颜色的散点图 绘制不同种类和颜色的线 作为线形图的替代，可以通过向plot()函数添加格式 ...

本文作者：王静瑶 联系方式：krisscy@163.com 欢迎大家来到WRF新手村特辑（四） 接上节，我们已经学习了namelist.wps的相关知识，此处将直接依据教学官网（WRF-ARW Online Tutorial）给出的参数进行设置，重合知识点不再赘述。 nano指令进入namelist.wps进行设置: ...

本文作者：第八星系-xcx 联系邮箱：1832465482@qq.com 在前边的几期 ncl 更新当中，我们学习了简单等值线图的一些绘制 在工作和学习当中，大家可以仿照之前提供的代码，去绘制一些等值线图 同时，之前的几期当中，有些代码的一些处理函数会比较难，可以不用去了解。 ...