前言 说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic，克里金插值等等 meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果 版本：python3.9 站点插值格点：IDW与cressman插值 IDW cressman插值 插 ...

导语： 在数据分析与可视化领域，matplotlib作为Python最主流的数据绘图库之一，以其强大的功能深受开发者喜爱。然而，在处理多子图共用坐标轴（即共享轴）时，如何避免不同子图间因轴线重叠造成的视觉信息遮挡问题呢？本文将深入剖析这一常见痛点，并为您提供一些解决思路。 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击ma ...

前言 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的： 创建一个新数组来存储平滑后的值。 迭代风速数据数组。 对于数组中的每个值，获取八个相邻值。 计算九个值的平均值。 在新数组中存储平均值。 平 ...

前言 前段时间有读者来信问再分析数据的气象要素廓线怎么绘制，近期小编可以腾出手做个简单示例 今天我们测试如何使用Python中的两个强大库——xarray与pynio，来读取ERA5（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5th Generation）提供的GRIB（GRIdded Binary）格式数据，并绘制指定经纬度站点 ...

Rybelsus - Quick and Easy Weight Lass According to randomised controlled trials, you start losing weight immediately after taking Rybelsus. After one month, the average weight loss on Rybelsus is around 2kg; after two months, it’s over 3kg. What does Rybelsus do to your body? Rybelsus (ora ...

感谢通化的崔忠强大佬来稿，meteva之前一直是用来作图，其实它的本职是搞检验，看看下面看看气象局的业务人员如何使用meteva MODE方法全称为基于对象诊断评估方法。该方法通过匹配预报与格点实况中的对象，计算出各对象的各类属性，设定不同属性的权重系数，运用模糊逻辑算法计算预报性能的总收益函数从而判断预报的整体 ...

首先惊喜地发现公众号有留言功能了，这样大家交流也更便利，以后有经费搞个抽奖什么的也方便。 下面写一个近期学的小技巧： 当一个文件夹内有大量文件且我们要批处理指定时间范围时，通常我们（小白阶段）要去通配一下时间段，使用命令行mv或者cp一下 那有没有那种代码实现直接把脚本放进去运行就能锁定指定文件的功能 ...

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58100920 为探索长沙天气，本着科学分析的态度，搜集长沙相关数据后，决定做一期关于长沙历年气象的分析报告。 本文简单记录了整个工作流程，以此方便其他地区的朋友参照本范例科学分析。 几个基本函数 hsv转rgb函数 rgb转16 自定义了一个计算连续天数的函数，稍微复杂一些所以不适 ...

处理一组数据时，通常要做的第一件事就是了解变量的分布。本文会介绍seaborn中用于可视化单变量的一些函数。 单变量可视化 查看seaborn中的单变量分布的最便捷方法是distplot()函数。默认情况下，将绘制直方图并拟合核密度估计（KDE, kernel density estimate）。 直方图 直方图将数据分成bin(s)，然后绘制条形以显 ...

泰勒图是Karl E. Taylor于2001年首先提出，主要用来比较几个气象模式模拟的能力，因此该表示方法在气象领域使用最多，但是在其他自然科学领域也有一定的应用。 泰勒图本质上是巧妙的将模型的相关系数（correlation coefficient）、中心均方根误差（centered root-mean-square）和标准差（standard Deviation）三个评价指标 ...

前言 Python中常用来表示百分比的绘图形式就是饼图，使用matplotlib中的plt.pie即可完成。 这种绘图过于单一，由其在默认配色下显得不够美观。 由此想到了对饼图进行改造，形成更加美观的环状图。其关键要点就是在原来饼图的基础上画一个半径更小的白底同心圆。 可以使用plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')类似方法。 为 ...

前言 本项目旨在通过Python实现经典相当位温的计算方法，帮助大家更好理解位温概念。无论你是从事气象科研，还是从事天气预报，掌握相当位温，能帮助你更好地了解大气状态。 内容包括：相当位温的基本概念，计算方法，Python代码示例与简单可视化 相当位温（Equivalent Potential Temperature）是描述大气状态的一个重要 ...

前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格（等距，单调递增） 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中，我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库 ...

不用 SHP 文件进行气象绘图的三种方式 ======================================== 01 前言 在气象绘图中，使用 SHP 文件经常会带来一些麻烦。为了摆脱对 SHP 文件的依赖，我们需要思考如何直接进行绘图而不受其限制。本文将介绍三种不使用 SHP 文件进行气象绘图的工具。 02 项目目标 本项目旨在解决在气象作图过程中对 S ...

导入模块 读取数据 绘制海平面气压场 绘制500hPa位视高度和风场 绘制经向剖面图 绘制山地的剖面图 文章来源于微信公众号：好奇心Log

前言 首先，要快速熟悉一个陌生的nc格式数据，你可以使用Python中的xarray库。xarray是一个用于处理多维数组的强大工具，特别适用于处理带有标签的多维数据。它提供了一种直观的方式来组织、分析和可视化数据，尤其适用于气候科学和地球科学领域的数据处理。 xarray库的核心数据结构是DataArray和Dataset。DataArray类似于 ...

背景介绍 在暴雨发生前期，形成暴雨的基本条件逐渐形成甚至完全具备。通过对形成暴雨的基本条件即：水汽条件、不稳定能量条件、上升运动条件等诊断分析，有助于判断暴雨发生的可能性。形成暴雨的主要物理条件有两个：内在因素是潮湿空气的潜在不稳定，而以充足的水汽表现为其主要方面，简称热力条件；外部因素是促使这种潜 ...

风云系列气象卫星 我国早在二十世纪七十年代就开始发展我国的气象卫星，分别实现了极轨卫星和静止卫星的业务化运行，是继美国、俄罗斯之后第三个同时拥有极轨气象卫星和静止气象卫星的国家。在世界气象组织（WMO）协调和管理下，世界各国已经实现了气象观测资料的交换和获取全球气象观测资料的目的，全球业务气象卫星探测 ...

======================================== 前言 有读者问我怎么画出带白色框的等值线，他在微博刷到一张图，如下 关键函数:set_box() 下面结合GFS资料画一个500hPa的高度图为例 导入库与链接数据库 In [14]: In [9]: Out[9]: 获取绘图需要变量 In [10]: 数据处理 In [26]: 绘图部分 In [28]: /opt/conda/li ...

导入模块 Warning: ecCodes 2.22.0 or higher is recommended. You are running version 2.21.0 定义绘图函数 读取气温数据 [3869000 values with dtype=float32] Coordinates: * lat (lat) float32 75.0 72.5 70.0 67.5 65.0 ... 25.0 22.5 20.0 17.5 15.0 * lon (lon) float32 200.0 202.5 205.0 207.5 ...