编辑推荐| 3-4月东亚大槽异常的持续特征及其可能机制

内容来源于:大气科学进展AASCitation Yu, S., and J. Q. Sun*, 2024: Persistent variations in the East Asian trough from March to April and the possible mechanism. Adv. Atmos. Sci., In press, https://doi.org/10.1007/s00376-023-3024-7 Download http://www ...

气象互助社 | 2024-04-22
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AI专刊|用于校准集合天气预报的非交叉分位数回归神经网络

内容来源于:大气科学进展AAS Cite this article: Song M. M., D. Z. Yang, S. Lerch, X. A. Xia, G. M. Yagli, J. M. Bright, Y. B. Shen, B. Liu, X. L. Liu, and M. J. Mayer, 2024: Non-crossing quantile regression neural network as a calibration tool for ens ...

气象互助社 | 2024-04-22
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xarray基础入门4-7:基础计算- Groupby(二)

引入相关包和导入数据: Groupby(Ⅱ) 分割Ⅱ 上一期通过.groupby方法以月为键将原数据分割成12个部分。 现在有一个问题:如何知道各个分组(在这儿是month)中的元素在原分组坐标中(在这儿是time)的位置呢? 也就是查找各个分组中对应元素在原始数据中键的位置 ...

气象互助社 | 2024-04-22
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Python 绘制山体阴影+雷达图

前言 本文旨在利用Python编程语言,将山体阴影与雷达速度产品相结合,以探索其可视化效果 环境:python 3.9 导入库 数据处理 In [3]: 绘图一:不加阴影 绘图二:加阴影 完整代码与文件在这里 *封面图由ai生成 文章来源于公众号:气ython风雨 ...

气ython风雨 | 2024-04-22
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数据下载 | 探空数据自动下载&可视化基础

探空资料简介 探空站一般是为探测高空气象要素而建立的,通过探空气球来收集每天8点和20点的高空气象数据,遇到特殊天气(台风等)会进行加密观测。可以获近地层、850、700、500、200百帕的温度、温度露点差、位势高度、风速风向等气象要素。探空数据在天气预报有着重要的 ...

好奇心Log | 2024-04-22
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xarray基础入门4-6:基础计算-Groupby(一)

如果了解SQL数据库语言或者数据透视表,一定不会对group by这个聚合函数陌生。简而言之,group by是一种方法,能够对某些标签或者索引的局部数据进行分析。 Hadley Wickham(R语言贡献者)在2011年发表的一篇经典论文中提到 What do we do when we analyze data? What ...

气象互助社 | 2024-04-21
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编辑推荐| 理想沃克环流的三种模态

文章来源于:大气科学进展AAS Citation Qin, H., J. Nie, and Z. Y. Meng 2024: A Tri-mode of Mock-Walker Cells, Adv. Atmos. Sci., 41, 671-679. doi:10.1007/s00376-023-3032-7. Download http://www.iapjournals.ac.cn/aas/en/article/doi/10.1007/s00376-023-3032 ...

气象互助社 | 2024-04-21
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葵花八号卫星AHI云图绘制

前言 需求:大家看到诸多文献使用卫星云图作天气形势系统分析时,想必也想自己也为文章中加一张 面向群体:需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴,当然你喜欢卫星云图做壁纸也可以画着玩 应用场景:汇报or写作 himawari 8是什么 隶属于日本气象厅的( ...

气ython风雨 | 2024-04-20
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利用windspharm库计算散度风、旋度风详细教程

安装 windspharm库是在pyspharm库基础上写出来的,windspharm库中的大部分计算依赖pyspharm库,所以要使用windspharm库就也要安装pyspharm库。但是这两个库的安装有点麻烦,详细教程如下。 step1:安装windspharm库 • 进入windspharm库作者的Github下载 下载链接:https ...

自学气象人 | 2024-03-18
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ECMWF机器学习路线图2021-2030

ECMWF 于 2021 年 2 月发布未来十年的机器学习路线图。 Düben, P, Modigliani, U, Geer, A, Siemen, S, Pappenberger, F, Bauer, P, Brown, A, Palkovic, M, Raoult, B, Wedi, N, Baousis, V, 2021, Machine learning at ECMWF: A roadmap for the next 10 years, ECM ...

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