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Python可视化 | 多种风玫瑰图可视化合集

风玫瑰是由气象学家用于给出如何风速和风向在特定位置通常分布的简明视图的图形工具。它也可以用来描述空气质量污染源。风玫瑰工具使用Matplotlib作为后端。 安装方式直接使用pip install windrose 导入模块 读取数据 计算风速的u、v分量 uv风速散点图(含透明度) ...

好奇心Log | 2024-04-25
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WRFOUT风向变量逐时次作差绘图

前言 读者来信说:风电场分析需要看两个时次的风向差。同时从“wrfout中提取变量,然后用08:10的风向wdir【ncl函数wind_direction(u,v,0)】减去08:00时刻的风向, 做上循环语句do,就会出现差一个数值对不上的情况。 笔者对ncl不太熟悉。但是以上功能实现Python不需 ...

气ython风雨 | 2024-04-07
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50个常用统计图表代码总结(2)

6. Marginal Histogram Marginal histograms have a histogram along the X and Y axis variables. This is used to visualize the relationship between the X and Y along with the univariate distribution of the X and the Y individually. This plot if often use ...

自学气象人 | 2024-03-10
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WRFOUT计算风速Weibull分布

前言 风 能 随 风 速 而 变 化 。风 速 的 变 化 的 随 机 性 ,导 致 了风 电 的 不 稳 定 性 。为 了 更 大 限 度 地 利 用 风 能 ,应 该 对 其风 速 的 变 化 特 性 加 以 了 解 。风 速 分 布 一 般 为 正 态 偏 态分 布 , 用 于 拟 合 风 速 分 布 的 模 型 很 ...

气ython风雨 | 2024-03-08
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风云卫星AWX格式读取与可视化

版本:Python3.7 数据:风云卫星AWX格式 数据来自:github 前言 近期需要读取awx格式数据,气象家园有人提到axw有对应的库,故测试一下awx的示例脚本 并作些简单美化 读取文件、访问数据、经纬度切片、转存netCDF文件 利用Matplotlib绘制无投影的云图 In [4]: ...

气ython风雨 | 2024-03-15
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2021年7月东北亚极端异常反气旋及其气候影响

文章来源于:大气科学进展AAS Citation Zhou, X. Y., and R. Y. Lu, 2024: The unprecedented extreme anticyclonic anomaly over Northeast Asia in July2021 and its climatic impacts. Adv. Atmos. Sci., 41(4), 608−618, https://doi.org/10.1007/s00376-023-3026- ...

气象互助社 | 2024-03-29
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​如何使用WRFOUT绘制探空图进阶版

前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图,探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。 在本项目中,我们将学习如何: 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量,如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库 ...

气ython风雨 | 2024-04-08
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如何用wrfout计算水汽通量散度

前言 本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF(Weather Research and Forecasting)模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据(WRFOUT)进行处理 ...

气ython风雨 | 2024-03-06
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4.Python编译器介绍(二):jupyter与spyder

当谈论Python编程时,Spyder和Jupyter Notebook是两个非常流行的工具。它们都是用于Python编程和数据分析的工具,今天我们将介绍这两个工具。1.JupyterJupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。Jupyter Notebook的本质是一个web应用程序,便于创建 ...

气象互助社 | 2024-02-29
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回归评价指标---MSE、RMSE、MAE、R-Squared

分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。 MSE和MAE适用于误差相对明显的时候,大的误差也有比较高的权重,RMSE则是针对误差不是很明显的时候;MAE是一个线性的指标,所有个体差异在平均值上均等加权,所以它更加凸显出异常 ...

自学气象人 | 2024-03-26
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